Autor/es:
CONDE GUTIÉRREZ DEL ÁLAMO, Fernando
ISBN: 978-84-362-7865-1
Num. páginas: 333
Año Edición: 2023
Colección: CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Código UNED: 0102109CT01A01
Editorial: UNED
Formato: Papel
Comentario: Big Data, topología e investigación social, orientado para los estudiantes y para los investigadores universitarios y empresariales que trabajan en el ámbito de las ciencias sociales, pretende ser un texto introductorio al debate sobre los usos del big data y de la inteligencia artificial en la investigación social y sus repercusiones en las metodologías y los estilos de trabajo de los investigadores en ciencias sociales. El libro aborda las distintas posiciones que unas y otras corrientes teóricas han desarrollado sobre el big data y la inteligencia artificial. Propone una caracterización del big data en el conjunto de las metodologías de la investigación social y, basándose en la larga experiencia de investigación del autor, desarrolla una aproximación al big data que respetando su singularidad sugiere, en el caso de la investigación con redes complejas, el uso de la topología como lenguaje de análisis y de acercamiento a otras líneas de investigación.