Las investigaciones premiadas tratan sobre las rutas literarias como una herramienta de patrimonialización y sobre nuevos modelos predictivos de gravedad de la COVID-19 en población general y con obesidad
Fina Anglès y Carles Perpiñan son los galardonados de la tercera edición de los premios Josep M. Pujol a las mejores tesis doctorales escritas en catalán, que otorga la URV a través de la Comisión de Política Lingüística de la Universidad. El galardón pretende prestigiar al catalán como lengua de ciencia y de investigación y estimular su uso. Durante el acto de entrega de los premios Josep M. Pujol a las mejores tesis doctorales escritas en catalán también se ha presentado la publicación de una de las tesis premiadas en la última edición: Epidemiologia i factors de risc de l’hemorràgia intracerebral en pacients amb malalties d’evolució crònica i maneig complex, de Blanca Lorman. Lo ha presentado Victòria Linares, profesora de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la URV y representante de este centro en la Comisión de Política Lingüística.
Análisis de las rutas como herramienta para poner en valor el patrimonio literario
En la modalidad del ámbito de las ciencias sociales y humanidades, la tesis ganadora ha sido Rutes literàries i patrimonialització. Estudi de la ruta pictoricoliterària Mir/Manent, de Fina Anglès Soronellas, dirigida por Carme Oriol Carazo y Magí Sunyer Molné, del Departamento de Filología Catalana. Si bien las rutas literarias tienen una presencia notoria en la sociedad y la literatura teórica trata de forma abundante algunos de sus elementos fundamentales, no se había explorado hasta el punto de que lo hace esta tesis el proceso de patrimonialización literaria.
Así, a partir del análisis de rutas existentes en los territorios de habla catalana, Fina Anglès contextualiza las rutas literarias como una herramienta contemporánea de patrimoniización literaria enmarcada en un ámbito geográfico. Describe el proceso, trata el amparo legal y objetivo los activos que aporta la literatura a estas rutas. A continuación trata las características de las rutas analizadas y presenta sus resultados como indicadores de experiencia para las decisiones que propone tomar a la hora de generar nuevas rutas.
Finalmente, ofrece un estudio de caso: la ruta pictórico-literaria dedicada al poeta y traductor Marià Manent Cisa (1898-1988) y al pintor paisajista Joaquim Mir Trinxet (1873-1940), que circula por Aleixar y Maspujols, dos pequeños pueblos catalanes del Camp de Tarragona a los que estuvieron vinculados en períodos significativos de su producción y en los que la ruta es un producto turístico único en un territorio baldío de este tipo de iniciativas. También objetiva su proceso de patrimonialización y los activos generados por su creación, implementación y explotación.
Biomarcadores para predecir la gravedad de la COVID-19
En la modalidad de las ciencias experimentales y de la salud, el premio Josep Maria Pujol ha sido para Biomarcadors predictius de la gravetat de la COVID-19 en pacients infectats per SARS-CoV-2 amb obesitat i/o síndrome metabòlica, de Carles Perpiñan Auguet, dirigida por Maria Teresa Auguet Quintilla y Francisco M. Martín Luján, del Departamento de Medicina y Cirugía. La tesis tiene por objetivos evaluar nuevos modelos predictivos de gravedad de la COVID-19 en población general y en población con obesidad o con síndrome metabólico, porque la obesidad es un factor de riesgo para padecer una enfermedad por SARS-CoV-2 más grave , pero no está clara la relación con el síndrome metabólico y se desconoce si los biomarcadores de gravedad en población general son también útiles en pacientes obesos o con síndrome metabólico.
Perpiñan realiza un estudio observacional prospectivo longitudinal de cohortes que incluye pacientes ingresados con neumonía COVID-19 que se evalúan en el momento del ingreso y al cabo de un mes. Termina determinando cuáles son los parámetros que deberían incluirse en el algoritmo de decisión de tratamiento personalizado de los pacientes con COVID-19. Más concretamente, indica que el mejor predictor de gravedad de la COVID-19 en población general y personas obesas es la IL-6, siéndolo la troponina y el lactato deshidrogenasa en síndrome metabólico, mientras que la resistina y la IL-15 son predictores precoces de la ventilación mecánica.
El jurado ha valorado de ambas obras la claridad expositiva, la estructura adecuada, la corrección gramatical y el lenguaje inclusivo y no sexista, además del interés de la investigación, la creatividad, la originalidad y el impacto social. Las obras se editarán próximamente por el sello editorial Publicacions URV.